Предварительная качественная фильтрация шумов источника - один из ключевых факторов достижения высокого качества изображения на низких битрейтах. Каждый пиксель изображения сложным образом зависит от значения соседних пикселей текущего и предыдущего кадров. Современные алгоритмы компрессии пытаются различными способами выявить эти закономерности и использовать их для достижения максимальной степени сжатия.

Шумы источника добавляют к значению каждой точки изображения абсолютно случайную, непредсказуемую величину, что оказывает губительное действие на современные кодеки. Если битрейт сжатого видео достаточно большой, часть шумовой составляющей сигнала может быть передана вместе с полезными данными. При кодировании с очень высокими коэффициентами сжатия для передачи шумов просто нет свободного места. В результате шумы будут в любом случае отфильтровываться кодеком. К сожалению, используемое в стандарте MPEG4 дискретное косинусное преобразование (DCT), при фильтрации шумов дает очень неприятные артефакты в виде квадратов на гладких участках изображения. Для борьбы с этим явлением в DivX5 используется специальный фильтр, замыливающий гладкие участки изображения, что в свою очередь может приводить к появлению неприятных артефактов. Другим подходом к достижению максимального качества является предварительная обработка изображения с помощью шумопонижающих алгоритмов, не дающих сильных видимых артефактов. Встроенные шумовые предфильтры имеются, например, в WMV9 кодеке и в серии VP кодеков от On2, а также в некоторых профессиональных MPEG2 кодеках.

Вот несколько важных правил, которыми нужно руководствоваться при настройке шумопонижающих фильтров.

Практически на всех (даже очень качественных) источниках присутствует небольшой шум, связанный с гранулярными шумами кинопленки. Исключение составляют только трехмерные мультфильмы и подобные им источники, записанные на DVD, минуя пленку.
Перефильтрация изображения более вредна, чем недофильтрация. Мелкие статические детали на изображении (текстура) являются маскирующим фактором для глаза. То есть наличие текстуры уменьшает заметность артефактов сжатия. После определенного оптимального уровня фильтрации субъективное качество изображения уменьшается, т.к. улучшение сжимаемости компенсируется большей заметностью артефактов и общим отрицательным впечатлением от слишком замыленного изображения. Самое интересное, что шумы сами являются маскирующим фактором для искажений сжатия.
Наиболее эффективно применение шумопонижающих фильтров до изменения размеров изображения. Если бы resize алгоритм использовал идеальные фильтры, не было бы никакой разницы. Но в реальности при изменении размеров происходит некоторая потеря важных для фильтрации данных. Конкретный выигрыш от предварительной фильтрации изображения зависит от используемого resize алгоритма. Чем проще алгоритм, тем больше выигрыш; например, для билинейной фильтрации он максимален.
Амплитуда квадратов, появляющихся на гладких участках изображения при кодировании NanDub-ом 2 со сверхнизким битрейтом, приблизительно равняется амплитуде шумов источника. Поэтому для достижения максимальных результатов необходимо тщательно фильтровать шумы.
При настройке шумодавов необходимо попытаться максимально сохранить мелкие детали на изображении. Идеальная фильтрация - это когда сохраняются все детали на изображении, а шумы полностью ликвидированы. К сожалению, она недостижима, как и любой идеал :-).
Невозможно получить универсальные установки фильтрации для любого источника. В каждом конкретном случае необходим индивидуальный подбор параметров шумодава. Только так можно получить максимальное качество изображения.